hewezee
hewezee
Automatyzacja raportowania compliance
Automatyczna sprawozdawczość

Raporty zgodności bez ręcznej pracy

Firmy tracą średnio 3 dni robocze miesięcznie na ręczne zbieranie danych do raportów regulacyjnych. Hewezee zastępuje ten proces zautomatyzowanym systemem, który generuje gotowe dokumenty bezpośrednio z danych operacyjnych.

Sprawdź jak to działa
Zautomatyzowany system raportowania zgodności w działaniu

Nie kolejne narzędzie do tworzenia szablonów

Większość firm próbuje rozwiązać problem raportowania przez lepsze arkusze kalkulacyjne. To nie wystarczy przy 12 lub więcej regulacjach jednocześnie.

01

Dane wchodzą raz, raporty wychodzą do wielu regulatorów

Zamiast osobnych procesów dla każdego standardu - DORA, ESG, NIS2 - jeden przepływ danych zasila wszystkie wymagane dokumenty. Firma z 4 aktywnych połączeń z systemami ERP generuje kompletne raporty dla 6 różnych organów regulacyjnych bez dodatkowego wprowadzania danych.

02

Zmiany w przepisach nie wymagają przeprojektowania procesu

Kiedy regulator zmienia format lub zakres wymaganych danych, aktualizacja odbywa się po stronie konfiguracji systemu - nie po stronie zespołu klienta. W 2024 roku obsłużyliśmy 9 zmian regulacyjnych bez przerwy w dostarczaniu raportów dla żadnego klienta.

Kiedy wdrożenie ma sens

System działa najlepiej w określonych warunkach. Warto sprawdzić przed rozmową, czy sytuacja firmy do nich pasuje.

Dane są już gdzieś zebrane

System łączy się ze źródłami, które już istnieją - ERP, CRM, systemy księgowe. Jeśli dane o operacjach firmy nie są jeszcze cyfrowe, integracja wymaga najpierw tego kroku.

Raportowanie dotyczy co najmniej 2 regulacji

Przy jednym obowiązku raportowym koszt wdrożenia rzadko się zwraca w rozsądnym czasie. Przy 3 lub więcej regulacjach jednocześnie różnica jest wyraźna już po pierwszym kwartale.

Zespół ma kogoś odpowiedzialnego za dane

Nie chodzi o dedykowanego analityka - wystarczy jedna osoba, która rozumie skąd pochodzą dane operacyjne i może zweryfikować ich poprawność. Bez tego trudno potwierdzić jakość generowanych raportów.

Mechanizm w 4 krokach

Nie metodologia - konkretna sekwencja działań od pierwszego połączenia z danymi do gotowego raportu.

Schemat przepływu danych w systemie raportowania

Każde połączenie z systemem źródłowym przechodzi przez warstwę walidacji - dane niezgodne z oczekiwanym schematem są flagowane przed wygenerowaniem raportu, nie po.

01
Mapowanie źródeł

Identyfikacja pól danych w istniejących systemach i przypisanie ich do wymagań regulacyjnych.

02
Konfiguracja reguł

Definiowanie logiki transformacji danych zgodnie z formatami wymaganymi przez regulatorów.

03
Testy na danych historycznych

Weryfikacja poprawności na danych z poprzednich 6 miesięcy przed uruchomieniem produkcyjnym.

04
Harmonogram i dystrybucja

Raporty generowane automatycznie według kalendarza regulacyjnego i przesyłane do wskazanych odbiorców.

Dostosowanie systemu do różnych środowisk regulacyjnych

System działa inaczej w każdym środowisku

Firmy działające w sektorze finansowym mają inne wymagania niż te z branży energetycznej czy produkcyjnej. Konfiguracja nie jest jednorazowa - zmienia się razem z profilem regulacyjnym klienta.

Od 2017 roku system obsłużył wdrożenia w 11 różnych jurysdykcjach. Każde z nich wymagało innego podejścia do struktury danych i harmonogramu raportowania.

Sektor finansowy Energia i utilities Produkcja Logistyka Usługi B2B
11 jurysdykcji z aktywnymi wdrożeniami

Jeden konkretny problem

Raportowanie regulacyjne w wielu firmach jest dziś procesem ręcznym, rozproszonym między kilka zespołów i opartym na danych eksportowanych z różnych systemów do arkuszy kalkulacyjnych. Błędy pojawiają się nie dlatego, że ludzie są niedbali - pojawiają się dlatego, że proces jest do tego skonstruowany.

Każdy ręczny transfer danych to punkt, w którym może pojawić się błąd.

Automatyzacja nie eliminuje potrzeby weryfikacji - eliminuje konieczność ręcznego zbierania i formatowania danych, które i tak już gdzieś w organizacji istnieją.

Analiza procesu raportowania przed wdrożeniem automatyzacji
Co to zmienia w praktyce

Zespół przestaje spędzać czas na kompilowaniu danych i zaczyna go przeznaczać na interpretację wyników. To realna zmiana zakresu pracy - nie tylko oszczędność czasu.